OPENCV入门教程一：OPENCV的下载，安装与配置(ope

OpenCV：计算机视觉的开源宝藏

OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。它基于BSD许可，可在Linux、Windows和Mac OS等操作系统上自由运行。这个轻量级而高效的库，由一系列C函数和少量的C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口。OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的众多通用算法，为开发者提供了丰富的工具集。

为了使用OpenCV，我们首先需要完成其安装与配置。以下是详细的教程：

一、材料/工具准备

1. 下载OpenCV的安装包。由于服务器在国外，可以选择通过官网下载，或者通过网友分享的云盘链接进行下载。

2. 安装Visual Studio 2017。这是一个强大的开发工具，可以在微软官网免费下载社区版。

二、环境配置步骤

1. 解压OpenCV安装包，选择一个路径后点击“Extract”。

2. 对OpenCV的环境进行配置。进入电脑属性，点击高级系统设置，选择环境变量。

3. 在环境变量中，找到Path并点击编辑。在对应位置添加OpenCV的bin文件夹路径（例如：C:\opencv\build\x64\vc14\bin）。注销计算机后配置生效。

4. 在Visual Studio上进行配置。新建一个Windos控制台应用程序项目。

5. 在属性管理器中，对Debug | x64下的Microsoft.Cpp.x64.user进行属性编辑。

6. 在VC++的包含目录和库目录中，分别添加OpenCV的include和lib路径。

7. 在链接器的输入部分，添加附加依赖项，如opencv_orld340.lib和opencv_orld340d.lib。

8. 在链接器的常规部分，添加OpenCV的lib路径。

三、测试配置是否成功

以下是一段简单的代码来测试OpenCV是否配置成功：

```cpp

include

include

include

using namespace cv;

int main() {

// 读入一张图片（例如：游戏原画）

Mat img = imread("pic.jpg");

// 创建一个窗口用于显示图片

namedWindow("游戏原画");

// 在窗口中显示游戏原画

imshow("游戏原画", img);

// 等待6秒后窗口自动关闭

waitKey(6000);

}

```

运行以上代码，如果能够正常显示图片，那么说明OpenCV已经成功安装并配置。

希望这篇OpenCV入门教程能够帮助您顺利完成OpenCV的下载、安装与配置。在使用OpenCV进行计算机视觉开发的过程中，您将会发现这个开源库的无尽魅力。转载请注明出处。