谁来识别AI生成的假新闻？英媒：解铃还须系铃“人”

社交媒体时代：假新闻的传播与人工智能的应对策略

6月10日报道，随着社交媒体的普及，假新闻的传播速度比真相还要快。在这个信息爆炸的时代，人工智能假新闻生成器的技术日益成熟，使得区分真假新闻变得异常困难。据英国知名媒体《新科学家》周刊的报道揭示，人工智能不仅已具备快速生成令人信服的文本段落的能力，而且还能炮制出影响公众舆论的假新闻故事。针对这一问题，人工智能同样带来了解决之道。

华盛顿大学的罗恩·泽勒斯博士和他的研究团队为此做出了突出贡献。他们利用海量的新闻文章数据训练了一个名为“格罗弗”的人工智能系统。据悉，这些新闻文章数据总量高达120GB，来源于各大新闻网站。经过严格的训练和优化，“格罗弗”不仅学会了撰写文章，还掌握了模仿特定时间段或特定新闻网站风格的技巧。也就是说，“格罗弗”可以模仿《新科学家》周刊网站的写作风格来生成文章。

值得注意的是，格罗弗在制造假新闻方面表现出了惊人的能力。在没有任何关于气候变化的实质性证据或新的研究结论作为支撑的情况下，它能在短短几秒内生成一篇包含虚假统计数据和引用的文章，而这些引用往往来自于真实存在的专家或政客。这种假新闻制造能力让人不寒而栗，但同时也突显了人工智能在识别和处理假新闻方面的巨大潜力。通过深入分析和模式识别技术，“格罗弗”这样的系统也可以用来迅速识别出假新闻，帮助公众在信息海洋中迅速区分真假信息。人工智能的发展为我们提供了应对假新闻挑战的新手段和新思路。在这个时代，我们既面临着假新闻的威胁，也拥有通过技术手段应对这一威胁的能力。